افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ

نویسندگان

  • علی سلمانی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • مرتضی خادمی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده مقاله:

پردازش چهره در اکثر‌ کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می‌رود. این پردازش می‌تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد‌ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکارسازی چهره می‌باشیم. روش‌های زیادی برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم آشکارسازی چهره ارائه شده‌اند. اما معمولا این روش‌ها دقت نهایی سیستم را کم می‌کنند. در سوی مقابل روش‌هایی که به دنبال افزایش دقت بوده‌اند، با تحمیل بار محاسباتی به سیستم، میزان سرعت را پایین آورده‌اند. در سال‌های اخیر با توجه به ارزان شدن و در دسترس عموم قرار گرفتن دوربین‌های دریافت عمق، امکان این که بتوان در یک دقت ثابت، سرعت الگوریتم را افزایش داد، فراهم شده است. در این تحقیق ما به دنبال ایجاد یک هم‌جوشی مناسب بین داده‌های عمق و رنگ برای غلبه بر مشکلات گذشته هستیم. بدین‌ترتیب که از ویژگی‌های داده‌های عمق به عنوان یک کاهنده فضای جستجو استفاده کرده تا بتوان سرعت مشخص‌سازی ناحیه چهره را در عین حفظ دقت، افزایش داد. نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی نشان می‌دهد که با استفاده از این روش، سیستم آشکارسازی چهره با حفظ دقت، حدود 2.74 برابر سریع‌تر نسبت به الگوریتم ویولاجونز اجرا خواهد شد. این در حالی است که آخرین روش‌های همه‌جانبه موجود به حدود 2.5 برابر افزایش سرعت رسیده‌اند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از همجوشی دادههای عمق و رنگ

آشکارسازی چهره یکی از مهمترین شاخه های پردازش تصویر و بینایی ماشین است. طراحی یک الگوریتم سریع آشکارسازی چهره در کاربردهای بلادرنگ امری ضروری است. برای رسیدن به این هدف باید از اطلاعات اضافی محیط استفاده کرد. بهترین اطلاعات اضافی محیط، که هم ساده بدست آید و هم دقت کاقی را داشته باشد، اطلاعات عمق است. در این تحقیق با استفاده از ویژگی های منحصر به فرد تصویر عمق، با طراحی یک الگوریتم هوشمند به افز...

افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده های عمق و رنگ

پردازش چهره در اکثر کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می رود. این پردازش می تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه ای ترین و کاربردی ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکا...

متن کامل

آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در...

متن کامل

آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در...

متن کامل

آشکارسازی چهره انسان در تصاویر رنگی بر مبنای فیلتر گوسی

  عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3       اطلاعات مقاله     چکیده   دریافت مقاله: آذر 1387   پذیرش مقاله: فروردین 1388     در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره می‌برند. یکی از روش‌های موثرکه در طی سال‌های اخیر مطرح شده است، کشف چ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 2  شماره 2

صفحات  63- 77

تاریخ انتشار 2016-01-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023